¿Qué es la analítica web?
La analítica web se ha convertido en una pieza angular para el éxito de cualquier negocio online. Pero, ¿Qué es la analítica web? Gracias a la recopilación, estudio y valoración de los datos que nos proporcionan los usuarios en nuestro sitio, obtendremos las claves para optimizar nuestra estrategia de marketing.
Toda esta información, además, nos ayudará a ofrecer una mejor experiencia de usuario. En este sentido, la figura del analista web es y será uno de los perfiles profesionales más demandados por las empresas que buscarán incrementar sus ventas online.
Concepto de analítica web
La analítica web se ha convertido en un elemento esencial para toda empresa digital o comercio electrónico. Se trata de analizar los datos que obtenemos de nuestros visitantes y compradores, lo que supone una influencia directa en el desarrollo de la empresa a largo plazo.
Podemos comenzar definiendo la analítica web, como una recopilación, análisis y evaluación de todos aquellos datos que se han recogido en nuestra web del comportamiento del usuario. Gracias a este análisis podremos tomar decisiones fundamentadas en datos reales.
La recopilación de estos datos puede abarcarse desde un ámbito más general hasta uno mucho más específico. A nivel general, podemos analizar la cantidad de visitas que hemos obtenido, la duración de éstas, o cuántas páginas han visitado. Pero si queremos profundizar en mayor medida, a nivel específico podremos obtener datos casi de cualquier tipo: páginas concretas visitadas, campaña publicitaria desde la que proviene la visita, % de abandono de nuestra web, botones pulsados o incluso la procedencia y marca del dispositivo desde el que se nos visita.
Es importante tener en cuenta, que el análisis de los datos tendrá que ir siempre precedido por una correcta fijación de objetivos, realistas y medibles, los cuales nos servirán como referencia para comparar los resultados que hemos obtenido.
Aunque estos son los aspectos más intrínsecos de la analítica web, hay que tener en cuenta que son muchos los factores que influyen en el comportamiento del consumidor, y por ende, en el análisis de datos. A continuación, veremos cuáles son y cómo pueden ayudarnos a mejorar nuestros objetivos.
Ya hemos visto qué es la analítica web a nivel general, pero ¿cómo puede influir en nuestra empresa?
Saber qué dicen de ti
Creamos más o menos en el poder de las redes sociales, si tenemos clientes estos opinarán de nosotros en el entorno web, y seguro que nos interesa saber qué dicen de nosotros. En algunas ocasiones, la analítica web va más a allá de nuestra página web, y trabajando conjuntamente con otros departamentos, podemos identificar métricas que nos resultarán de utilidad.
En la misma línea que comentamos, podemos establecer relación con nuestro Community Manager para que sus analíticas complementen las de nuestra web, y por tanto podamos definir un tipo de comportamiento del comprador. Por ejemplo, quién pasa por las redes sociales e interactúa en varias ocasiones antes de realizar una compra.
Si hay una característica en el medio online es la velocidad en la que se crean y comparten los contenidos. Del mismo modo, los usuarios pueden realizar comentarios que beneficien o perjudiquen a nuestra marca a través de varios canales y en cualquier momento.
Si, además, sumamos el aumento en el consumo de estos medios por parte de los usuarios, la capacidad de propagación de los contenidos es brutal. Esto hace posible la siguiente situación: en cualquier momento puede surgir una crisis de reputación online desencadenada por unos pocos comentarios, que en pocos segundos pueden ser cientos de miles. Por este motivo son tan importantes las herramientas de monitorización.
¿Qué productos de nuestra web son realmente interesantes?
Salvo excepciones o grandes empresas internacionales, no todo el catálogo de productos de una empresa genera ventas. Imaginemos que disponemos de 100 productos, los cuales solo un 20% de ellos se generan ventas, el resto, son productos potenciales sensibles de ser vendidos o simplemente están publicados para cubrir la demanda del mercado.
A través de la analítica web, podremos ofrecer a la dirección de nuestra empresa, o a nosotros mismos, aquellos productos que componen ese 20%, para así ejercer un mayor control sobre ellos.
3. Conocer el origen de nuestros compradores
Si de algo se ha encargado Internet, es de eliminar las barreras de distancia entre países. Da igual que estemos en la otra parte del mundo, podremos visitar una página web desde la parte opuesta a nuestra localización. A nivel de analítica, supone que si por ejemplo del 100% de nuestro tráfico, hay un país que ocupa el 80%, pero está en descenso, y en contraposición el país que ocupa el 20% está en aumento, podamos leer que posiblemente nuestros productos se estén expandiendo por una nueva localización, y abriendo las posibilidades de nuestro negocio.
¿Quién me busca y por dónde?
Dependiendo de nuestro modelo de negocio, el público al que nos dirigimos variará, y cuanto más nos adaptemos a éste, mayores serán nuestras posibilidades de éxito. Dicho esto, a través de la analítica web podremos identificar qué tipo de perfil nos busca, su edad, su sexo y cuáles son sus intereses. En definitiva, se trata de hacer un perfil modelo que nos ayudará a orientar con éxito esfuerzos comerciales de nuestra organización.
Concepto Buyer Persona
Se trata de un arquetipo de nuestro cliente ideal. A partir de todos los datos que nos ofrece la analítica web, podremos construir esta representación atendiendo a variables demográficas, historial de compras, comportamiento en el sitio web, canales de tráfico.
Es común que el concepto de buyer persona y target (público objetivo) se confundan. El público objetivo agrupará a una cantidad de personas eligiendo ciertas variables compartidas (sexo, edad, poder adquisitivo…) a los que se dirigirán nuestros productos y servicios. Dentro del público objetivo, a su vez, existirán varios segmentos. En este sentido, por cada segmento de nuestro público objetivo deberemos establecer un buyer persona.
¿Qué páginas interesan y cuáles no?
En la estructura de un sitio web con fines comerciales, podemos encontrar tanto el catálogo de productos, como páginas corporativas que describen nuestro negocio, como por ejemplo ¿Quiénes somos? Y por lo general, siempre nos aborda la misma pregunta, ¿estas páginas son realmente útiles?
A través de la analítica web podremos comprobar en cuantas ocasiones se han visitado éstas páginas, así como el tiempo medio y la página siguiente que han visitado. De esta manera podremos optar por resumir o aumentar la información corporativa de nuestra empresa.
¿Es mi página la que realmente quieren los usuarios?
Las herramientas de analítica web nos arrojan datos constantemente, pero ¿cómo se si son positivos o negativos? Aparte de compararlos con los objetivos que previamente hayamos fijado, podremos realizar pruebas Test A/B para identificar qué funciona mejor en nuestro sitio. Se trata de realizar dos versiones de los que se vaya a publicar o lanzar para ver cuál más interacciones.
A la hora de lanzar una landing page, es muy común crear varias versiones para comprobar la versión que más nos ayuda alcanzar nuestro objetivo. En este sentido, podríamos testear diferentes elementos: imágenes, contenido, colores, call to action, estructura…
Objetivos y KPI’s de un sitio web
¿Qué es la analítica web?
